Die Zukunft des Gehirns: Die 2030er Jahre und darüber hinaus

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Bis zur Mitte des Jahrhunderts sollten wir in der Lage sein, den nächsten Meilenstein in der Geschichte der KI zu vollenden: das Reverse Engineering des menschlichen Gehirns. Wissenschaftler, frustriert darüber, dass es ihnen nicht gelungen ist, einen Roboter aus Silizium und Stahl zu erschaffen, versuchen auch den umgekehrten Ansatz: Sie zerlegen das Gehirn, Neuron für Neuron – so wie ein Mechaniker einen Motor Schraube für Schraube zerlegen könnte – und Anschließend führen wir eine Simulation dieser Neuronen auf einem riesigen Computer durch. Diese Wissenschaftler versuchen systematisch, das Feuern von Neuronen bei Tieren zu simulieren, angefangen bei Mäusen und Katzen bis hin zur Evolutionsskala der Tiere. Dies ist ein klar definiertes Ziel und sollte bis Mitte des Jahrhunderts möglich sein.

Fred Hapgood vom MIT schreibt: „Die Entdeckung, wie das Gehirn genau funktioniert, wie es funktioniert, wie wir wissen, wie ein Motor funktioniert – würde fast jeden Text in der Bibliothek neu schreiben.“

Der erste Schritt beim Reverse Engineering des Gehirns besteht darin, seine Grundstruktur zu verstehen. Selbst diese einfache Aufgabe war ein langer und schmerzhafter Prozess. In der Vergangenheit wurden die verschiedenen Teile des Gehirns bei Autopsien identifiziert, ohne dass es Hinweise auf ihre Funktion gab. Dies begann sich allmählich zu ändern, als Wissenschaftler Menschen mit Hirnschäden analysierten und feststellten, dass Schäden an bestimmten Teilen des Gehirns mit Verhaltensänderungen einhergingen. Schlaganfallopfer und Menschen mit Hirnverletzungen oder -krankheiten zeigten spezifische Verhaltensänderungen, die dann mit Verletzungen in bestimmten Teilen des Gehirns in Verbindung gebracht werden konnten. Das spektakulärste Beispiel hierfür ereignete sich 1848 in Vermont, als einem Eisenbahnvorarbeiter namens Phineas Gage eine 3 Fuß und 8 Zoll lange Metallstange direkt durch den Schädel getrieben wurde. Dieser geschichtsträchtige Unfall ereignete sich, als versehentlich Dynamit explodierte. Der Stab drang seitlich in sein Gesicht ein, zerschmetterte seinen Kiefer, durchdrang sein Gehirn und verließ ihn oben am Kopf. Wie durch ein Wunder überlebte er diesen schrecklichen Unfall, obwohl einer oder beide seiner Frontallappen zerstört wurden. Der Arzt, der ihn behandelte, konnte zunächst nicht glauben, dass irgendjemand einen solchen Unfall überleben und noch am Leben sein könnte. Er lag mehrere Wochen lang in einem halb bewusstlosen Zustand, erholte sich aber später wie durch ein Wunder. Er überlebte sogar noch zwölf weitere Jahre, nahm Gelegenheitsjobs an und reiste, bis er 1860 starb. Ärzte konservierten seinen Schädel und die Rute sorgfältig und wurden seitdem intensiv untersucht. Moderne Techniken, die CT-Scans verwenden, haben die Details dieses außergewöhnlichen Unfalls rekonstruiert. Dieses Ereignis hat die vorherrschende Meinung über das Geist-Körper-Problem für immer verändert. Früher glaubte man sogar in wissenschaftlichen Kreisen, dass Seele und Körper getrennte Einheiten seien. Die Leute schrieben wissentlich über eine „Lebenskraft“, die den Körper unabhängig vom Gehirn belebte. Weit verbreitete Berichte deuteten jedoch darauf hin, dass sich Gages Persönlichkeit nach dem Unfall deutlich veränderte. Einigen Berichten zufolge war Gage ein beliebter, kontaktfreudiger Mann, der nach dem Unfall ausfallend und feindselig wurde. Die Auswirkungen dieser Berichte bestärkten die Idee, dass bestimmte Teile des Gehirns unterschiedliche Verhaltensweisen steuern und Körper und Seele daher untrennbar miteinander verbunden sind. In den 1930er Jahren gelang ein weiterer Durchbruch, als Neurologen wie Wilder Penfield dies bei der Durchführung von Gehirnoperationen bei Epilepsiepatienten bemerkten Berührte er Teile des Gehirns mit Elektroden, konnten bestimmte Körperteile des Patienten stimuliert werden. Das Berühren dieses oder jenes Teils der Kortikalis könnte dazu führen, dass sich eine Hand oder ein Bein bewegt. Auf diese Weise konnte er einen groben Überblick darüber erstellen, welche Teile der Großhirnrinde welche Körperteile kontrollierten. Als Ergebnis könnte man das menschliche Gehirn neu zeichnen und auflisten, welche Teile des Gehirns welches Organ steuern. Das Ergebnis war ein Homunkulus, ein ziemlich bizarres Bild des menschlichen Körpers, das auf der Oberfläche des Gehirns abgebildet wurde und wie ein seltsamer kleiner Mann aussah, mit riesigen Fingerspitzen, Lippen und Zunge, aber einem winzigen Körper. In jüngerer Zeit wurden MRT-Scans durchgeführt Sie haben uns aufschlussreiche Bilder des denkenden Gehirns gegeben, sind aber nicht in der Lage, die spezifischen neuronalen Bahnen des Denkens zu verfolgen, an denen vielleicht nur ein paar tausend Neuronen beteiligt sind. Aber ein neues Gebiet namens Optogenetik kombiniert Optik und Genetik, um spezifische Nervenbahnen bei Tieren zu entschlüsseln. Dies lässt sich analog mit dem Versuch vergleichen, eine Roadmap zu erstellen. Die Ergebnisse der MRT-Untersuchungen wären vergleichbar mit der Bestimmung der großen Autobahnen und des großen Verkehrsflusses auf ihnen. Aber die Optogenetik könnte tatsächlich in der Lage sein, einzelne Straßen und Wege zu bestimmen. Im Prinzip eröffnet es Wissenschaftlern sogar die Möglichkeit, das Verhalten von Tieren durch die Stimulierung dieser spezifischen Signalwege zu kontrollieren, was wiederum zu mehreren aufsehenerregenden Medienberichten führte. Der Drudge Report brachte eine grelle Schlagzeile mit der Aufschrift: „Wissenschaftler erschaffen ferngesteuerte Fliegen.“ Die Medien beschworen Visionen von ferngesteuerten Fliegen herauf, die die Drecksarbeit des Pentagons erledigten. In der Tonight Show sprach Jay Leno sogar über eine ferngesteuerte Fliege, die auf Befehl in den Mund von Präsident George W. Bush fliegen könnte. Auch wenn es für Komiker eine große Herausforderung war, sich bizarre Szenarien vorzustellen, in denen das Pentagon auf Knopfdruck Horden von Insekten kommandiert, ist die Realität viel bescheidener. Die Fruchtfliege hat etwa 150.000 Neuronen im Gehirn. Die Optogenetik ermöglicht es Wissenschaftlern, bestimmte Neuronen im Gehirn von Fruchtfliegen zum Leuchten zu bringen, die bestimmten Verhaltensweisen entsprechen. Wenn beispielsweise zwei bestimmte Neuronen aktiviert werden, kann dies der Fruchtfliege das Signal geben, zu fliehen. Dann streckt die Fliege automatisch ihre Beine aus, breitet ihre Flügel aus und hebt ab. Wissenschaftler konnten genetisch einen Fruchtfliegenstamm züchten, dessen Fluchtneuronen jedes Mal feuerten, wenn ein Laserstrahl eingeschaltet wurde. Wenn man diese Fruchtfliegen mit einem Laserstrahl bestrahlte, hoben sie jedes Mal ab. Die Auswirkungen auf die Bestimmung der Struktur des Gehirns sind wichtig. Wir wären nicht nur in der Lage, Nervenbahnen für bestimmte Verhaltensweisen langsam auseinanderzureißen, sondern könnten diese Informationen auch nutzen, um Schlaganfallopfern und Patienten mit Gehirnerkrankungen und Unfällen zu helfen. Gero Miesenböck von der Universität Oxford und seine Kollegen konnten dies identifizieren neuronale Mechanismen von Tieren auf diese Weise. Sie können nicht nur die Wege des Fluchtreflexes bei Fruchtfliegen untersuchen, sondern auch die Reflexe beim Riechen von Gerüchen. Sie haben die Wege untersucht, die die Nahrungssuche bei Spulwürmern steuern. Sie haben die an der Entscheidungsfindung beteiligten Neuronen bei Mäusen untersucht. Sie fanden heraus, dass bei Fruchtfliegen nur zwei Neuronen an faszinierenden Verhaltensweisen beteiligt waren, bei Mäusen jedoch fast 300 Neuronen für die Entscheidungsfindung aktiviert waren.

Die grundlegenden Werkzeuge, die sie verwendet haben, sind Gene, die die Produktion bestimmter Farbstoffe steuern können, sowie Moleküle, die auf Licht reagieren. Beispielsweise gibt es ein Gen aus Quallen, das grün fluoreszierendes Protein herstellen kann. Außerdem gibt es eine Vielzahl von Molekülen wie Rhodopsin, die auf Lichteinfall reagieren, indem sie Ionen durch Zellmembranen passieren lassen. Auf diese Weise kann die Bestrahlung dieser Organismen mit Licht bestimmte chemische Reaktionen auslösen. Ausgestattet mit diesen Farbstoffen und lichtempfindlichen Chemikalien konnten diese Wissenschaftler erstmals neuronale Schaltkreise entschlüsseln, die bestimmte Verhaltensweisen steuern. Obwohl sich Komiker gerne über diese Wissenschaftler lustig machen, weil sie versuchen, Frankenstein-Fruchtfliegen zu erschaffen, die per Knopfdruck gesteuert werden, ist die Realität so, dass Wissenschaftler zum ersten Mal in der Geschichte die spezifischen Nervenbahnen des Gehirns aufspüren, die bestimmte steuern Verhaltensweisen.

Die Optogenetik ist ein erster, bescheidener Schritt. Der nächste Schritt besteht darin, mithilfe modernster Technologie tatsächlich das gesamte Gehirn zu modellieren. Es gibt mindestens zwei Möglichkeiten, dieses kolossale Problem zu lösen, was viele Jahrzehnte harter Arbeit erfordern wird. Die erste besteht darin, mithilfe von Supercomputern das Verhalten von Milliarden Neuronen zu simulieren, von denen jedes mit Tausenden anderer Neuronen verbunden ist. Die andere Möglichkeit besteht darin, tatsächlich jedes Neuron im Gehirn zu lokalisieren. Der Schlüssel zum ersten Ansatz, der Simulation des Gehirns, ist einfach: reine Computerleistung. Je größer der Computer, desto besser. Brutale Gewalt und unelegante Theorien sind vielleicht der Schlüssel zur Lösung dieses gigantischen Problems. Und der Computer, der diese Herkulesaufgabe bewältigen könnte, heißt Blue Gene, einer der leistungsstärksten Computer der Welt, gebaut von IBM. Ich hatte die Gelegenheit, diesen Monstercomputer zu besichtigen, als ich das Lawrence Livermore National Laboratory in Kalifornien besichtigte, wo Wasserstoffsprengköpfe für das Pentagon entwickelt werden. Es ist Amerikas führendes streng geheimes Waffenlabor, ein weitläufiger, 790 Hektar großer Komplex mitten auf dem Bauernhof, mit einem Budget von 1,2 Milliarden US-Dollar pro Jahr und 6.800 Mitarbeitern. Dies ist das Herzstück des US-Atomwaffen-Establishments. Um es zu sehen, musste ich viele Sicherheitsebenen durchlaufen, da es sich um eines der sensibelsten Waffenlabore der Welt handelt.

Nachdem ich eine Reihe von Kontrollpunkten passiert hatte, gelangte ich schließlich in das Gebäude, in dem sich der Blue-Gene-Computer von IBM befindet, der mit einer unglaublichen Geschwindigkeit von 500 Billionen Operationen pro Sekunde rechnen kann. Blue Gene ist ein bemerkenswerter Anblick. Es ist riesig, nimmt etwa einen Viertel Hektar ein und besteht aus einer Reihe pechschwarzer Stahlschränke, von denen jeder etwa 8 Fuß hoch und 15 Fuß lang ist. Als ich zwischen diesen Schränken hindurchging, war das ein ziemliches Erlebnis. Im Gegensatz zu Hollywood-Science-Fiction-Filmen, in denen die Computer viele blinkende Lichter, sich drehende Scheiben und durch die Luft knisternde Elektrizitätsblitze haben, sind diese Schränke völlig still und es blinken nur ein paar winzige Lichter. Sie erkennen, dass der Computer Billionen komplexer Berechnungen durchführt, aber Sie hören und sehen nichts, während er funktioniert. Was mich interessierte, war die Tatsache, dass Blue Gene den Denkprozess eines Mausgehirns simulierte, das etwa 2 Millionen Neuronen hat (im Vergleich zu den 100 Milliarden Neuronen, die wir haben). Den Denkprozess des Gehirns einer Maus zu simulieren, ist schwieriger als man denkt, da jedes Neuron mit vielen anderen Neuronen verbunden ist und so ein dichtes Netz von Neuronen bildet. Aber während ich durch Regale nach Regalen von Konsolen lief, aus denen Blue Gene bestand, war ich erstaunt darüber, dass diese erstaunliche Computerleistung nur das Gehirn einer Maus simulieren konnte, und das auch nur für ein paar Sekunden. (Das bedeutet nicht, dass Blue Gene das Verhalten einer Maus simulieren kann. Derzeit können Wissenschaftler kaum das Verhalten einer Kakerlake simulieren. Dies bedeutet vielmehr, dass Blue Gene das Feuern von Neuronen einer Maus simulieren kann, nicht ihr Verhalten .)Tatsächlich haben sich mehrere Gruppen auf die Simulation des Gehirns einer Maus konzentriert. Ein ehrgeiziger Versuch ist das Blue Brain Project von Henry Markram von der École Polytechnique Fédérale de Lausanne in der Schweiz. Er begann im Jahr 2005, als es ihm gelang, eine kleine Version von Blue Gene mit nur 16.000 Prozessoren zu erhalten, aber innerhalb eines Jahres gelang es ihm, die neokortikale Säule der Ratte zu modellieren, einen Teil des Neokortex, der 10.000 Neuronen und 100 Millionen Verbindungen enthält . Das war eine bahnbrechende Studie, denn sie bedeutete, dass es biologisch möglich war, die Struktur eines wichtigen Bestandteils des Gehirns, Neuron für Neuron, vollständig zu analysieren. (Das Gehirn einer Maus besteht aus Millionen dieser Spalten, die sich immer wieder wiederholen. Wenn man also eine dieser Spalten modelliert, kann man beginnen zu verstehen, wie das Gehirn einer Maus funktioniert.) Im Jahr 2009 sagte Markram optimistisch: „Es ist nicht unmöglich.“ Wir wollen ein menschliches Gehirn aufbauen und das schaffen wir in zehn Jahren. Wenn wir es richtig bauen, sollte es sprechen, Intelligenz haben und sich sehr ähnlich verhalten wie ein Mensch.“ Er warnt jedoch davor, dass dazu ein Supercomputer erforderlich wäre, der 20.000-mal leistungsstärker als heutige Supercomputer ist und dessen Speicher 500-mal so groß ist wie die Gesamtgröße des aktuellen Internets.

Was ist also das Hindernis, das dieses kolossale Ziel verhindert? Für ihn ist es einfach: Geld. Da die grundlegenden wissenschaftlichen Erkenntnisse bekannt sind, glaubt er, dass er Erfolg haben kann, indem er einfach Geld in die Lösung des Problems wirft. Er sagt: „Es ist keine Frage der Jahre, es ist eine Frage des Dollars ….“ Es geht darum, ob die Gesellschaft das will. Wenn sie es in zehn Jahren wollen, werden sie es in zehn Jahren haben. Wenn sie es in tausend Jahren wollen, können wir warten.“ Aber auch eine rivalisierende Gruppe nimmt sich dieses Problems an und stellt die größte Rechenkraft der Geschichte zusammen. Diese Gruppe verwendet die fortschrittlichste Version von Blue Gene namens Dawn und ist ebenfalls in Livermore ansässig. Dawn ist mit 147.456 Prozessoren und 150.000 Gigabyte Speicher wirklich ein beeindruckender Anblick. Er ist rund 100.000-mal leistungsstärker als der Computer auf Ihrem Schreibtisch. Die Gruppe unter der Leitung von Dharmendra Modha hat eine Reihe von Erfolgen erzielt. Im Jahr 2006 gelang es, 40 Prozent des Gehirns einer Maus zu simulieren. Im Jahr 2007 konnte es 100 Prozent des Gehirns einer Ratte simulieren (das 55 Millionen Neuronen enthält, viel mehr als das Gehirn einer Maus). Und 2009 brach die Gruppe einen weiteren Weltrekord. Es gelang, 1 Prozent der menschlichen Großhirnrinde oder ungefähr die Großhirnrinde einer Katze zu simulieren, die 1,6 Milliarden Neuronen mit 9 Billionen Verbindungen enthält. Allerdings war die Simulation langsam, etwa 1/600 der Geschwindigkeit des menschlichen Gehirns. (Wenn es nur eine Milliarde Neuronen simulierte, ging es viel schneller, etwa 1/83 der Geschwindigkeit des menschlichen Gehirns.) „Dies ist ein Hubble-Teleskop des Geistes, ein Linearbeschleuniger des Gehirns“, bemerkt Modha stolz das gigantische Ausmaß dieser Leistung. Da das Gehirn über 100 Milliarden Neuronen verfügt, können diese Wissenschaftler nun das Licht am Ende des Tunnels sehen. Sie glauben, dass eine vollständige Simulation des menschlichen Gehirns in Sicht ist. „Das ist nicht nur möglich, es ist unvermeidlich. Das wird passieren“, sagt Modha. Es gibt jedoch ernsthafte Probleme bei der Modellierung des gesamten menschlichen Gehirns, insbesondere von Energie und Wärme. Der Dawncomputer verbraucht 1 Million Watt Strom und erzeugt so viel Wärme, dass 6.675 Tonnen Klimaanlagen erforderlich sind, die jede Minute 2,7 Millionen Kubikfuß gekühlte Luft ausblasen. Um das menschliche Gehirn zu modellieren, müsste man dies um den Faktor 1.000 vergrößern. Das ist eine wirklich monumentale Aufgabe. Der Stromverbrauch dieses hypothetischen Supercomputers würde eine Milliarde Watt oder die Leistung eines ganzen Atomkraftwerks betragen. Mit der Energie, die dieser Supercomputer verbraucht, könnte man eine ganze Stadt zum Leuchten bringen. Um es zu kühlen, müsste man einen ganzen Fluss umleiten und das Wasser durch den Computer leiten. Und der Computer selbst würde viele Häuserblocks belegen. Erstaunlicherweise verbraucht das menschliche Gehirn dagegen nur 20 Watt.

Die vom menschlichen Gehirn erzeugte Wärme ist kaum spürbar, übertrifft aber unseren größten Supercomputer bei weitem. Darüber hinaus ist das menschliche Gehirn das komplexeste Objekt, das Mutter Natur in diesem Teil der Galaxie hervorgebracht hat. Da wir in unserem Sonnensystem keine Hinweise auf andere intelligente Lebensformen sehen, bedeutet dies, dass man mindestens 24 Billionen Meilen, die Entfernung zum nächsten Stern, und sogar darüber hinaus hinausgehen muss, um ein so komplexes Objekt wie das hier stehende zu finden in deinem Schädel. Wir könnten in der Lage sein, das Gehirn innerhalb von zehn Jahren zurückzuentwickeln, aber nur, wenn wir ein riesiges Crash-Programm im Stile des Manhattan-Projekts hätten und Milliarden von Dollar hineinstecken würden. Angesichts des aktuellen Wirtschaftsklimas ist es jedoch nicht sehr wahrscheinlich, dass dies in absehbarer Zeit geschieht. Crash-Programme wie das Human Genome Project, das fast 3 Milliarden US-Dollar kostete, wurden von der US-Regierung aufgrund ihres offensichtlichen gesundheitlichen und wissenschaftlichen Nutzens unterstützt. Der Nutzen des Reverse Engineering des Gehirns ist jedoch weniger dringend und wird daher viel länger dauern. Realistisch gesehen werden wir uns diesem Ziel in kleineren Schritten nähern, und es kann Jahrzehnte dauern, bis wir diese historische Leistung vollständig vollbringen. Die Computersimulation des Gehirns könnte uns also in die Mitte des Jahrhunderts führen. Und selbst dann wird es viele Jahrzehnte dauern, die Datenberge, die aus diesem riesigen Projekt einströmen, zu sortieren und sie dem menschlichen Gehirn zuzuordnen. Wir werden in Daten ertrinken, ohne die Möglichkeit zu haben, den Lärm sinnvoll zu beseitigen.

Aber wie sieht es mit dem zweiten Ansatz aus, bei dem die genaue Position jedes Neurons im Gehirn ermittelt wird? Dieser Ansatz ist ebenfalls eine Herkulesaufgabe und kann auch viele Jahrzehnte schmerzhafter Forschung erfordern. Anstatt Supercomputer wie Blue Gene zu verwenden, verfolgen diese Wissenschaftler den Slice-and-Dice-Ansatz und beginnen damit, das Gehirn einer Fruchtfliege in unglaublich dünne Scheiben mit einer Breite von nicht mehr als 50 nm (etwa 150 Atome Durchmesser) zu zerlegen. Dabei entstehen Millionen Scheiben. Dann macht ein Rasterelektronenmikroskop von jedem ein Foto mit einer Geschwindigkeit und Auflösung von annähernd einer Milliarde Pixel pro Sekunde. Die Datenmenge, die das Elektronenmikroskop ausspuckt, ist atemberaubend: etwa 1.000 Billionen Bytes an Daten, genug, um einen Lagerraum für das Gehirn einer einzigen Fruchtfliege zu füllen. Die Verarbeitung dieser Daten durch die mühsame Rekonstruktion der dreidimensionalen Verkabelung jedes einzelnen Neurons des Fliegengehirns würde etwa fünf Jahre dauern. Um ein genaueres Bild des Fliegengehirns zu erhalten, muss man dann noch viele weitere Fliegengehirne in Scheiben schneiden. Gerry Rubin vom Howard Hughes Medical Institute, einer der führenden Wissenschaftler auf diesem Gebiet, geht davon aus, dass es insgesamt zwanzig Jahre dauern wird, bis eine detaillierte Karte des gesamten Gehirns der Fruchtfliege erstellt ist. „Nachdem wir das gelöst haben, sind wir meiner Meinung nach bei einem Fünftel des Verständnisses des menschlichen Geistes angelangt“, schließt er. Rubin ist sich der enormen Aufgabe bewusst, vor der er steht. Das menschliche Gehirn hat 1 Million Mal mehr Neuronen als das Gehirn einer Fruchtfliege. Wenn es zwanzig Jahre dauert, jedes einzelne Neuron des Fliegenhirns zu identifizieren, wird es sicherlich noch viele Jahrzehnte dauern, bis die neuronale Architektur des menschlichen Gehirns vollständig identifiziert ist. Auch die Kosten für dieses Projekt werden enorm sein. Daher sind die Mitarbeiter, die sich mit dem Reverse Engineering des Gehirns befassen, frustriert. Sie sehen, dass ihr Ziel verlockend nah ist, aber der Mangel an Geld behindert ihre Arbeit. Es scheint jedoch vernünftig anzunehmen, dass wir irgendwann in der Mitte des Jahrhunderts sowohl über die Computerleistung verfügen werden, um das menschliche Gehirn zu simulieren, als auch über grobe Karten der neuronalen Architektur des Gehirns. Aber es kann durchaus bis zum Ende dieses Jahrhunderts dauern, bis wir das menschliche Denken vollständig verstehen oder eine Maschine entwickeln können, die die Funktionen des menschlichen Gehirns nachahmen kann. Selbst wenn Sie beispielsweise die genaue Position jedes Gens in einer Ameise kennen, heißt das nicht, dass Sie wissen, wie ein Ameisenhaufen entsteht.

Auch die Tatsache, dass Wissenschaftler inzwischen die rund 25.000 Gene kennen, aus denen das menschliche Genom besteht, bedeutet nicht, dass sie wissen, wie der menschliche Körper funktioniert. Das Human Genome Project ist wie ein Wörterbuch ohne Definitionen. Jedes der Gene des menschlichen Körpers wird in diesem Wörterbuch explizit beschrieben, aber was jedes einzelne tut, ist immer noch weitgehend ein Rätsel. Jedes Gen kodiert für ein bestimmtes Protein, aber es ist nicht bekannt, wie die meisten dieser Proteine im Körper funktionieren. Bereits 1986 gelang es Wissenschaftlern, die Lage aller Neuronen im Nervensystem des winzigen Wurms C. elegans vollständig zu kartieren. Dies wurde zunächst als Durchbruch verkündet, der es uns ermöglichen würde, das Geheimnis des Gehirns zu entschlüsseln. Aber die Kenntnis der genauen Lage seiner 302 Nervenzellen und 6.000 chemischen Synapsen führte auch Jahrzehnte später nicht zu neuen Erkenntnissen über die Funktionsweise dieses Wurms. Ebenso wird es viele Jahrzehnte dauern, bis das menschliche Gehirn nach der endgültigen Rückentwicklung verstanden wird, wie alle Teile funktionieren und zusammenpassen. Wenn das menschliche Gehirn bis zum Ende des Jahrhunderts endlich rückentwickelt und vollständig entschlüsselt wird, dann haben wir einen großen Schritt bei der Schaffung menschenähnlicher Roboter gemacht. Was soll sie dann daran hindern, die Macht zu übernehmen?